个人简介
肖炘，男，博士，教授，博导，工业智能优化课题组组长。长期在过程工业智能制造与碳中和领域，以全局优化为主从事过程优化研究。入选中国科学院特聘核心研究员、天池英才等人才计划，现主持负责2024国家循环经济关键技术与装备重点专项 “退役锂电池安全回收利用全链条全局优化” 项目、广西省重点专项项目、贵州磷化集团企业合作等重大项目，主持完成2019国家固废资源化重点专项项目、北京市科委重大科技成果落地转化项目、中石油千万吨级炼化生产计划全局优化、中科院STS项目等国家和省部级项目；在AIChE J.、IECR、Energy、Bioresour. Technol.、J. Clean. Prod.、中国科学基金、过程工程学报等发表论文 30 余篇，2013 年主持完成的浮萍制油品智合能源系统相关研究论文，为全球最大学术团体美国化学学会新闻通讯ACS Press选为科技新闻向世界报道；授权国家发明专利20余件。获北京市科技进步一等奖等。目前担任《国家创新与发展战略》期刊编委（学术兼职）。
教育经历
2005/07至2006/09，中国科学院研究生院，第三期中科院管理干部EMBA高级研修班
2003/08至2003/09，香港蒋氏工业慈善基金资助中国工业企业高级管理人员培训班
2000/05至2002/04，清华大学化学系分析中心，博士后
1995/08至2000/04，中国科学院过程工程研究所，生化工程国家重点实验室，博士
1992/09至1995/07，西北大学，化工系，生化工程，硕士
1988/09至1992/07，西北大学，化工系，化学工程（生化），学士
工作经历
2004/05至今，中国科学院过程工程研究所, 研究员
2009/02至2010/03美国普林斯顿大学化工与生物工程系过程优化实验室，访问教授
2002/06至2004/05中国科学院过程工程研究所, 副研究员
研究方向
我们课题组锁定“全局优化驱动工业智能与碳中和”，聚焦流程工业绿色化与智能化关键难题——从分子反应到系统调度全链条攻坚，融合过程系统工程与人工智能，研发前沿建模技术、智能算法与“分立-耦合-并行”全局优化方法，携手能源、化工、制药等国家支柱产业，将理论突破锻造成新质生产力，为工业智能化与低碳转型提供兼具学术引领性与产业变革力的解决方案。加入我们，你将直面“双碳”前沿，用智能优化算法打通科技瓶颈，既需以论文突破理论极限，又要在产线破解工业痛点，最终成长为学术引领前沿、产业定义规则的双栖领军者，在绿色智能革命的浪潮中，用全局优化重塑工业未来。
承担项目
1. 全链条优化的退役锂电池安全回收利用技术与集成示范，国家重点研发计划“循环经济关键技术与装备”重点专项项目，2025/01至2028/12，主持在研
2. 玉林典型中药材香料变压蒸制-干燥耦合技术开发及示范应用的研究，广西科技重大专项项目，2024/12至2027/11，主持在研
3. 锌冶炼沸腾炉数字孪生优化系统软件平台的研究，广西重点研发计划项目，2025/03至2028/02，主持在研
4. 精细化工园区磷硫氯固废源头减量及资源化循化利用技术的研究，国家重点研发计划“固废资源化”重点专项项目，2019/01至2023/12，主持已结题
5. 石油炼制加工生产计划模型与全局优化，中国石油天然气股份有限公司委托项目，2013/05-2018/01，主持已结题
学术论文（第一作者/通讯作者）
[1] 肖炘等，“双碳”目标下中国经济社会中短期发展趋势预测，国家创新发展战略，创刊号，2021, 10, 69-79.
[2] Yaling Nie, Min Zhu, Yibo Zhang, Gang Yang, Yunshan Wang, Xiao Xin*, et al. A supply chain optimization for bioenergy potential estimation of giant reed (Arundo donax L.) on marginal land in China. Biomass and Bioenergy, 2024, 188: 107311.
[3] Zeng Yujiao, Li Fang, Yang Gang, Wang Fengling, Wang Yunshan, Xiao Xin*. Simulation and optimization for sulfuric acid and cement production with phosphogypsum based on Aspen Plus. Phosphate & Compound Fertilizer, 2024, 39: 30-34.
[4] Zeng Yujiao, Xiao Xin*, et al. Surrogate modeling and optimization of wet phosphoric acid production process based on mechanism and data hybrid driven. CIESC Journal, 2024, 75: 936-944.
[5] Yaling Nie, Xin Xiao*, et al. A Food-Energy-Water Nexus Approach for Land Use Optimization. Science of the Total Environment, 2019, 659: 7-19.
[6] Yujiao Zeng, Xin Xiao*, et al. A Novel Multi-Period Mixed-Integer Linear Optimization Model for Optimal Distribution of Byproduct Gases, Steam and Power in an Iron and Steel Plant. Energy, 2018, 143: 881-899.该论文于2018.8.30被Advances In Engineering选为通用工程领域重要进展报道: https://advanceseng.com/carbon-emissions-reduction-iron-and-steel-industry/.
[7] Jie Li, Xin Xiao*, et al. Data-Driven Mathematical Modeling and Global Optimization Framework for Entire Petrochemical Planning Operations. AIChE Journal, 2016, 62: 3020-3040.
[8] Alexander M. Niziolek, Onur Onel, Josephine A. Elia, Richard C. Baliban, Xin Xiao*, et al. Coal and Biomass to Liquid Transportation Fuels: Process Synthesis and Global Optimization Strategies. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2014, 53: 17002-17025.
[9] Richard C. Baliban, Josephine A. Elia, Christodoulos A. Floudas*, Xin Xiao*, et al. Thermochemical Conversion of Duckweed Biomass to Gasoline, Diesel, and Jet Fuel: Process Synthesis and Global Optimization. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52: 11436-11450. 该论文被ACS快讯报道American Chemical Society Press Release on March 6th.
[10] 肖炘等, 分散、耦合、并行强化的纤维素酒精生物转化, 化工冶金, 2000, 21(3): 283-287
授权专利
1. 减速器，ZL 2024 1 1524892.5，2025年
2. 一种磷酸萃取过程的预测方法和预测装置，ZL202011578135.8，2024年
3. 多系统联合优化调度方法及装置，ZL201710004834.3，2020年
4. 一种磷石膏制硫酸联产水泥熟料的系统，ZL 201821205109.9，2019年
5. 一种能源系统优化调度方法及装置，ZL 2017 10233332.8，2020年
成果获奖
1.锂电固废绿色低碳短程循环利用技术与应用，北京市科学技术一等奖，2024年
2.纸浆与肥料联产的清洁生产技术体系研究、示范与应用，中国产学研合作创新成果奖，2013年
（欢迎优秀学子报考本人研究生）
